Integrating multi-criteria models and Geographical information system for cemetery site selection (a case study of the Sanandaj city, Iran)

Sedigheh Lotfi; Kiumars Habibi; Mohammad Javad Koohsari

doi:10.3986/AGS49106

Avtorji

Sedigheh Lotfi
Kiumars Habibi
Mohammad Javad Koohsari

DOI:

https://doi.org/10.3986/AGS49106

Ključne besede:

geografija, mestna raba zemljišč, večkriterijski model, izbira mesta za gradnjo pokopališča, GIS, Iran

Povzetek

Vedno večja rast mestnega prebivalstva vpliva na prostorsko načrtovanje v večini držav v razvoju. Tradicionalne metode prostorskega načrtovanja so še vedno uporabne, vendar jih je treba nadgraditi v skladu z novimi metodološkimi in tehnološkimi možnostmi in zapleteno naravo prostorskega načrtovanja. Na strukturo mesta in njegovo družbeno-gospodarsko podobo vplivajo številni dejavniki. Pri obdelavi tega ogromnega števila podatkov je v veliko pomoč geografski informacijski sistem (GIS), s katerim lahko uredimo in nadzorujemo posledice različnih problemov. Komunalni objekti predstavljajo ključni element pri zagotavljanju udobja prebivalcev. Neprimerna izbira lokacije za postavitev komunalne infrastrukture pogosto zmanjšuje učinkovitost mest in ovira njihov trajnostni razvoj. Kot visoko zmogljivo orodje za obdelavo podatkov danes GIS ponuja različne možnosti v prostorskem načrtovanju. Ena izmed najznačilnejših družbenih in verskih oblik mestne rabe zemljišč v Iranu so pokopališča, ki tradicionalno ležijo v bližini svetišč, njihovo lego pa lahko določijo tudi lokalne oblasti. Čeprav po mnenju ljudi in verskih skupin pokopališča ležijo na primernih mestih, vseeno povzročajo veliko težav, kot so na primer slabe zdravstvene razmere ter težja dostopnost zaradi velike rasti prebivalstva in posledičnega hitrega širjenja mest. V članku poskušamo poiskati ustrezno mesto za novo pokopališče v mestu Sanandaj, ker je staro pokopališče zapolnjeno. Pri iskanju ustreznega območja uporabljamo GIS in metodo analitičnega hierarhičnega procesa (AHP). Izsledki kažejo, da lahko s pomoč jo skupne obravnave z GIS in AHP primerjamo različne možnosti na podlagi preučevanja večkriterijskih modelov in različnih dejavnikov, ki sodelujejo v postopku izbire ustreznega mesta za postavitev komunalnega objekta.

Prenosi

Podatki o prenosih še niso na voljo.

Literatura

Al-jarreh, O., Abu-Qdis, H. 2004: Municipal Olidwaste landfill sitting using intelligent system. Waste Management journal 26. New York.

Chang, N. B., Parvathinathan, G., Breeden, J. B. 2008: Combining GIS with fuzzy multicriteria decision-making for landfill siting in a fast-growing urban region. Journal of Environmental Management 87-1. New York. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2007.01.011

Chen, C. F. 2006: Applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) Approach to Convention Site Selection. Journal of Travel Research 45-2. Virginia. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/0047287506291593

Crouch, G., Ritchie, J. R. 2005: Application of the Analytic Hierarchy Process to Tourism Choice and Decision Making: A Review and Illustration Applied to Destination Competitiveness. Tourism Analysis 10. Elmsford.

EIO. 1997: A comprehensive study of environmental regulations of cemetery site selection in Iran. Environment Organization of Iran. Research and Education Board. Tehran.

Harker, P. T., Vargas, L. 1987: The Theory of Ratio Scaled Estimated: Saaty’s Analytical Hierarchy Process. Management Science 33-11. Philadelphia. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.33.11.1383

Higges, G. 2006: Integrating multi-criteria techniques with Geographical Information Systems in waste facility location to enhance public participation. Journal of Waste Management & Research 24. Stanford. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/0734242X06063817

Ho, W. 2008: Integrated analytic hierarchy process and its applications – A literature review. European Journal of Operational Research. 186. New York.

Hojati, A. 2007: A review of urban land ownership and its impact on the urban development plans. Journal of economic sciences 22-2. Tehran.

Housing and Town Planning Center of Kurdistan Province 2000: A population report of Sanandaj City. Sannadaj.

Housing and Town Planning Center of Kurdistan Province 1976: Marjan Consulting Engineers. Mater Plan of Sananadaj. Sanandaj.

Khodadadi, F. 2003: The great cemetery of Royan. Monthly Journal of Municipality 43. Tehran.

Lee,W. B., Lau, H., Liu Z., Tam S. 2001: A fuzzy analytical hierarchy process approach in modular product design. Expert System 18-1. Oxford. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/1468-0394.00153

Muralidhar, K., Santhanam, R., Wilson, R. L. 1990: Using the Analytic Hierarchy Process for Information System Project Selection. Information and Management 18. New York.

Partovi, F. Y. 2006: An analytic model for locating facilities strategically. The International Journal of Management science 34-1. New York. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2004.07.018

Rashed, K., Weeks, J. 2003: Assessing vulnerability to earthquake hazards through spatial multi-criteria analysis of urban area. International Journal of Geographic Science 17-6. Abingdon.

Saaty, T. L. 1980: The Analytic Hierarchy Process. New York.

Saaty, T. L., Kearns, K. P. 1985: Analytical Planning: The Organization of Systems. Oxford.

Saeednia, A. 2002: Urban utilities and services. Municiple Green papers 8, Tehran.

SCI – Statistical center of Iran. 2007. Tehran.

Salvory, T., Bar, K., Bannet, B. T 2005: Urban land use allocation in a Mediterranian ecotone: Habitat heterogeneity Model incorporated in a GIS using a multi-criteria mechanism. Journal of Landscape and Urban Planning 72. New York.

SOI Surveying Organization of Iran. 2004: Map series of Kurdistan Townships. Sheet 752BC. Tehran.

Sung, B., Kihan, S. D., Joo, H. 2005: Development of the feasibility model for adding new rail road station using AHP technique. Journal of Eastern Asia society for transportation Studies 6. Tokyo.

Vaidya, O. S., Kumar, S. 2006: Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research 169-1. Amsterdam.

Zadeh, L. A. 1975: The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning. Information Sciences 8. New York.