Assessing the impact of input data incongruity in selected quantitative methods for modelling natural landscape typologies / Preverjanje vpliva nesmiselnosti vhodnih podatkov pri izbranih kvantitativnih metodah za modeliranje naravnopokrajinskih tipizacij

Authors

  • Rok Ciglič

DOI:

https://doi.org/10.3986/GV90107

Keywords:

geography, geographic information systems, models, landscape classification, Slovenia // geografija, geografski informacijski sistemi, modeli, pokrajinska klasifikacija, Slovenija

Abstract

With supervised classification methods, we can determine classification rules for landscape types of existing landscape typologies. In this article, we analyse whether supervised classification methods could also define adequate rules for landscape types determination in the case of poorly designed typologies. We tried to model two Slovenian intentionally distorted natural landscape typologies. We noted that due to the incongruity of the distorted typologies, decision tree methods were not capable of forming rules for determination of landscape types. Although we did manage to create modelled distorted typologies with minimum distance to means method, maximum likelihood method, and k-nearest neighbours method, they matched the basic distorted typology only slightly.

 

Z metodami nadzorovane klasifikacije lahko za obstoječe naravnopokrajinske tipizacije določimo klasifikacijska pravila za posamezne pokrajinske tipe. V prispevku razpravljamo, ali bi tudi v primeru zelo slabo zasnovanih tipizacij z metodami nadzorovane klasifikacije lahko izdelali dovolj natančna pravila za določanje pokrajinskih tipov. Poskusili smo modelirati dve namenoma popačeni naravnopokrajinski tipizaciji Slovenije. Opazili smo, da zaradi nesmiselnosti popačenih tipizacij metode odločitvenih dreves sploh niso bile sposobne izdelati pravil za določanje pokrajinskih tipov. Z metodami najmanjše razdalje, največje verjetnosti in k najbližjih sosedov pa smo sicer uspeli izdelati modelirane popačene tipizacije, a so se te z osnovno popačeno tipizacijo le malo ujemale.

References

Bailey, R. 1996: Ecosystem Geography. New York.

Bailey, R. 2004: Identifying ecoregion boundaries. Environmental Management 34-S1. DOI: https://doi.org/10.1007/s00267-003-0163-6

Belbin, L., McDonald, C. 1993: Comparing three classification strategies for use in ecology. Journal of Vegetation Science 4-3. DOI: https://doi.org/10.2307/3235592

Breskvar Žaucer, L., Marušič, J. 2006: Analiza krajinskih tipov z uporabo umetnih nevronskih mrež. Geodetski vestnik 50-2.

Ciglič, R. 2012: Evaluation of digital data layers for establishing natural landscape types in Slovenia. Geopolitics, History and International Relations 4-2.

Ciglič, R. 2014: Analiza naravnih pokrajinskih tipov Slovenije z GIS-om. Geografija Slovenije 28. Ljubljana.

Ciglič, R., Perko, D. 2015: Modelling as a method for evaluating natural landscape typology: The case of Slovenia. Landscape Analysis and Planning. Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-13527-4_4

Ciglič, R., Perko, D., Hrvatin, M., Štrumbelj, E. 2017: Modeling and evaluating older landscape classifications with modern quantitative methods. From Pattern and Process to People and Action. Ghent.

Digitalni model višin 25. Geodetska uprava Republike Slovenije. Ljubljana, 2010.

Eastman, J. R. 2015: Terrset Manual. Worcester.

Gams, I. 1978: Kvantitativna prirodnogeografska regionalizacija Slovenije. Ljubljana.

Gams, I. 1986: Za kvantitativno razmejitev med pojmi gričevje, hribovje in gorovje. Geografski vestnik 58.

Kokalj, Ž., Oštir., K. 2013: Vrednotenje pokrajinskoekoloških tipov Slovenije v luči pokrovnosti, izdelane s klasifikacijo satelitskih posnetkov Landsat. Prostor, kraj, čas 1. Ljubljana.

Kononenko, I., Kukar, M. 2007: Machine Learning and Data Mining: Introduction to Principles and Algorithms. Chichester.

Lin, N., Noe, D., He., X. 2006: Tree-based methods and their applications. Springer Handbook of Engineering Statistics. London.

Litostratigrafska karta Slovenije. Geološki zavod Slovenije. Ljubljana, 2007.

McCoy, R. M. 2005: Field Methods in Remote Sensing. New York.

Melik, A. 1946: Prirodnogospodarska sestava Slovenije. Geografski vestnik 18.

Mücher, C. A., Bunce, R. G. H., Jongman, R. H. G., Klijn, J. A., Koomen, A. J. M., Metzger, M. J., Wascher, D. M. 2003: Identification and Characterisation of Environments and Landscapes in Europe. Alterra-Rapport 832. Wageningen.

Mücher, C. A., Klijn, J. A., Wascher, D. M., Schaminée, J. H. J. 2010: A new European landscape classification (LANMAP): A transparent, flexible and user-oriented methodology to distinguish landscapes. Ecological Indicators 10-1. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2009.03.018

Olson, D. M., Dinerstein, E., Wikramanayake, E. D., Burgess, N. D., Powell, G. V. N., Underwood, E. C., D'Amico, J. A., Itoua, I., Strand, H. E., Morrison, J. C., Loucks, C. J., Allnut, T. F., Ricketts, T. H., Kura, Y., Lamoreux, J. F., Wettengel, W. W., Hedao, P., Kassem, K. R. 2001: Terrestrial ecoregions of the World: A new map of life on earth. BioScience 51-11. DOI: https://doi.org/10.1641/0006-3568(2001)051[0933:TEOTWA]2.0.CO;2

Perko, D. 1998: The regionalization of Slovenia. Geografski zbornik 38.

Perko, D., Hrvatin, M., Ciglič, R. 2015: A methodology for natural landscape typification of Slovenia. Acta geographica Slovenica 55-2. DOI: https://doi.org/10.3986/AGS.1938

Perko, D., Hrvatin, M., Ciglič, R. 2017: Determination of landscape hotspots of Slovenia. Acta geographica Slovenica 57-1. DOI: https://doi.org/AGS.4618

Perko, D., Zorn, M. 2016: Sedemdeset let raziskovanj na Geografskem inštitutu Antona Melika ZRC SAZU. Geografski vestnik 88-2. DOI: https://doi.org/10.3986/GV88207

Richards, J. A. 1986: Multispectral Transformations of Image Data. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin.

Špes, M., Cigale, D., Lampič, B., Natek, K., Plut, D., Smrekar, A. 2002: Študija ranljivosti okolja: metodologija in aplikacija. Geographica Slovenica 35, 1-2. Ljubljana.

Strand, G.-H. 2011: Uncertainty in classification and delineation of landscapes: A Probabilistic approach to landscape modeling. Environmental Modelling and Software 26-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2011.03.005

Udo de Haes, H. A., Klijn, F. 1994: Environmental policy and ecosystem classification. Ecosystem Classification for Environmental Management. Dordrecht.

Zemljevidi povprečnih mesečnih in letnih padavin 1971–2000. Agencija Republike Slovenije za okolje. Ljubljana, 2010.

Zemljevid tipov kamnin. Geografski inštitut Antona Melika ZRC SAZU, različica 9.12. Ljubljana, 2012.

Downloads

Published

2018-12-31

Issue

Section

Articles/članki